Plik:Neural network with dark background.png
Srogość tego podglōndu: 739 x 600 pikselōw. Inksze rozdzielczości: 296 x 240 pikselōw | 591 x 480 pikselōw | 946 x 768 pikselōw | 1262 x 1024 pikselōw | 1280 x 1039 pikselōw.
Ôryginalny zbiōr (1280 × 1039 pikselōw, srogość zbioru: 837 KB, zorta MIME: image/png)
Gyszichta zbioru
Kliknij w datã/czas, żeby ôbejzdrzeć zbiōr, jak wtynczŏs wyglōndoł.
Data i czas | Miniatura | Wymiary | Używŏcz | Kōmyntŏrz | |
---|---|---|---|---|---|
terŏźnŏ | 19:40, 5 siy 2023 | 1280 × 1039 (837 KB) | DancingPhilosopher | Uploaded own work with UploadWizard |
Użycie zbioru
Ta strōna używŏ tego zbioru:
Globalne użycie zbioru
Tyn zbiōr je używany tyż we inkszych projektach wiki:
- Użycie we af.wikipedia.org
- Użycie we en.wikipedia.org
- Użycie we id.wikipedia.org
- Pemelajaran mesin
- Pemelajaran terarah
- Pemelajaran tak terarah
- Pemelajaran dalam
- Kurva belajar (pemelajaran mesin)
- Templat:Pemelajaran mesin
- Pemelajaran mesin daring
- Penurunan gradien stokastik
- Meta-learning (Ilmu komputer)
- Pemelajaran semi terawasi
- Pemelajaran terawasi mandiri
- Reinforcement learning (pemelajaran mesin)
- Pemelajaran mesin berbasis aturan
- Pemelajaran mesin kuantum
- Pengguna:KhalilullahAlFaath/Jaringan saraf konvolusional
- Użycie we sw.wikipedia.org
- Użycie we uk.wikipedia.org
- Машинне навчання
- Штучна нейронна мережа
- Метод головних компонент
- Кластеризація методом к–середніх
- Самоорганізаційна Карта Кохонена
- Рекурентна нейронна мережа
- Кластерний аналіз
- Перцептрон
- Метод зворотного поширення помилки
- Багатошаровий перцептрон
- Регресійний аналіз
- Теорія розпізнавання образів
- Задача класифікації
- Прихована марковська модель
- Ядрові методи
- Метод опорних векторів
- Ієрархічна кластеризація
- Наївний баєсів класифікатор
- EM-алгоритм
- Random forest
- Шаблон:Машинне навчання
- Некероване навчання
- Бутстрепова агрегація
- OPTICS
- Виявлення аномалій
- Розклад невід'ємних матриць
- Кероване навчання
- Навчання з підкріпленням
- Нейронна мережа прямого поширення
- Графова модель
- Метод k-найближчих сусідів
- Глибоке навчання
Pokŏż listã globalnego użyciŏ tego zbioru.